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    凭借这些创新技术,这家公司在智能摄像领域拿到80%的市场份额

    2019-05-23 12:51:16 来源:EEFOCUS
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    智能传感器、深度感知、传感器融合,是智能感知未来发展的三个趋势。传统的图像传感技术是由手机推动的,但是智能感知已经不同于传统的图像传感,现在智能传感器被广泛应用在汽车、机器视觉、边缘人工智能这三个领域。” 在近期?#25343;?#20307;发布会上,安森美半导体智能感知部全球市场及应用工程副总裁易继辉表示,“关于像素,很多手机厂商宣称已经可以达到2000万像素、1600万像素,但是人眼仅能够鉴别1600万像素左右,再高像素人眼无法区别,但是智能传感对于像素识别几乎没有边界。随着人工智能对像素分辨、理解和判断能力需求的提升,图像传感器对于像素识别要求也越来越高。”

     


    安森美半导体智能感知部全球市场及应用工程副总裁易继辉

     

    安森美公司将智能感知终端市场定位在汽车、机器视觉、边缘人工智能三大领域。

     

    以提升综合能力为战略布局,通过并购拥有所有感知技术

    2014年,安森美半导体?#23637;?#20102;两家图像传感汽车部门,一个是原来隶属于美光科技的Aptina (Aptina Imaging Corp.),最早是由美国航空航天局实验室 (NASA)申请的专利。另外一家是原来是原柯达图像传感器业务Truesense (Truesense Imaging Inc.) ,由阿尔卡特朗讯贝尔实验室申请的专利。这两家合起来成为了安森美智能感知部门的?#21543;恚?#29616;在依然有几个技术高管来自这两个实验室。

     

    为了满足汽车应用需求,安森美半导体针对汽车智能感知产品线进行了多次并购整合。2017年,?#23637;?#20102;IBM海法?#33455;?#23567;组(IBM Research Haifa Lab)在以色列的毫米波研发?#34892;模?#33719;得毫米波雷达方案;2018年5月,?#23637;?#20102;爱尔兰 SensL Technologies公司,其核心技术之一是SPAD(单一光电雪崩二极管),该产品具有非常高的感光效应,具有上百万、上亿的感光倍数。

     

    易继辉表示,“传统公司会主攻某个领域,比如,毫米波雷达公司专注于毫米波雷达研发,激光雷达公司则思考如何将激光雷达的能力发挥到极致。我们的战略布局是如何提升综合能力,达到综合能力的极致,以宽广的产品阵容满足客户全方位的需求,而不是满足于在某一个领域做到极致。现在我们是全球唯一一家拥有所有感知技术的公司,打破了行?#23548;?#30340;壁垒。2018年,我们占整个超声波行业市场份额的60%。”

     

    引入宽动态、近红外+ (NIR+) 像素技术、全局快?#21028;?#33021;等创新技术
    在汽车图像传感器市场的应用涉及先进驾驶辅助系统ADAS、车舱内摄像机、视觉摄像机和摄像机监控系统(CMS)和自动驾驶。安森美可以提供宽广的汽车传感器阵容,包括超声波、成像、毫米波雷达、激光雷达等。根据第三方统计,2016年,安森美的汽车视觉和感知摄像机两者加起来占总体50%市场份额,感知摄像机市场份额占比超过了60%;2018年,汽车视觉和感知摄像机占总体市场份额62%,机器视觉(ADAS+自动驾驶)已经超过80%的市场份额。

     

     

    之所以取得这样的成绩和安森美技术创新有很大关系,易继辉介绍了安森美的几项重要先进技术:

     

    宽动态范围:
    所谓宽动态范围是指一张图片上亮和暗的比差。用手机从室内拍摄窗外的时候,一般室外景物拍摄清晰时但室内拍摄效果却是一片漆黑,若保证室内清晰窗外效果就一片空白,原因就是手机的宽动态不够。

    采用安森美宽动态产品的隧道照片对比

     


    将宽动态范围引申到汽车应用中,如上图,在夜间行车时,如果遇到相向而行的车开启大灯。如果宽动态在90dB或80dB,人工智能算法无法判断是否?#34892;?#20154;,甚至看不到左边实体的存在。但在宽动态102dB的情况下,可以看到路边行人的轮廓,人工智能就可以判别左边?#34892;?#20154;。易继辉介绍,“在ADAS和自动驾驶方面,我们开发了一系列产品,宽动态技术能够达到140dB,目前半导体行业最多的是120dB。”

     

     

    该方案的近红外频段在大约850纳米至940纳米之间,增加了约4倍的近红外灵敏度。感光度提高有2个好处:第一,如果感光度低,低照度就不好,捕捉信号的效果就不完整;第二,如果感光度低,可能要用LED来补光,大功率的LED会产生非常大的功?#27169;?#22914;果近红外灵敏度提高,可以省电,还可确保信号捕捉的全面,提升信号清晰度。

     

    另外一个重要技术是LFM(LED Flicker Mitigation)技术,即LED防抖技术。因为LED在?#20102;?#26102;,频?#35782;?#19981;一样,几乎没有一个?#21040;?#26631;准。比如,红绿灯,如果摄像机的频率和红绿灯的频率不吻合就捕捉不到信号。所以,汽车LFM对整车厂带来巨大的挑战。安森美的技术可以在获取信号后从软件分析延迟(Latency)和功?#27169;?#20174;传感器?#24067;现?#25509;解决问题。

     

     

    在图像传感器领域有两个不同的技术:一是卷帘式快门,二是全局快门。全局快门就是一次性?#35789;?#25429;捉所?#34892;?#21495;。卷帘式是一行一行的扫描,?#25317;?#19968;行到最后一行,中间会有时差,所?#32536;?#25293;摄高速运转情况下的物体时,图像就会显示变形。如果采用全局快门,拍摄出的效果非常清晰。易继辉表示,“七、八年前,我们凭借这项技术在工业扫描行业拥有超过60%的市场?#21152;新省?#36825;项技术目前已经发展至第八代,超越竞争对手两代。之后该技术?#19981;?#24212;用到汽车上,特别是在驾驶员疲?#22270;?#25511;方面。”

     

    关于技术创新,易继辉表示,“安森美半导体的销售额以?#21040;?#24179;均增长率两倍以上的增长,并?#20013;?#20102;很多年。这些都不是随机巧合取得的,都是有战略、有部署,一步步走出来的。技术上要领先,一定要有创新,我们是世界上第一家做出宽动态产品的公司。现在我们走的路也是行?#30340;?#27809;有尝试过的,?#23637;篖iDAR公司?#19981;?#20102;两年时间接触沟通。我们觉得这个行业要真正创新,特别是自动驾驶,挑战非常大,各行业单一的感知 (sensing) 来做是不会有太大的创新,需要主动地把它们融合起来。”

     

    产品分销采用新模式,和代理商关系更紧密
    目前半导体行业分销的大趋势是很多半导体厂商在自己涉足分销,从而剔除代理,但是安森美半导体在渠道收入方面非常注重代理商。易继辉分析,代理商的客户成千上万,因此他们往往不知道客户是谁,不知道客户在做?#35009;?#20135;品,这是代理商的一个缺点。但是我们公司产品覆盖范围非常广泛,可以应用到各个应用场景,大批量小批量皆?#23567;?#26377;些产品只需要小批?#21487;?#20135;,但我们无法配置相应的技术服务人?#20493;?#21435;管理这些客户,因此使用代理是合理的选择。

     

    另外,代理商是我们公司的核心战略之一。以前的代理基本作用就是库存,现在我们和代理的合作模式是“Demand Creation”,即开发新的需求,不只是对现?#34892;?#27714;的维护。他们很愿意做这件事,因为“Demand Creation”模式下的利润会提高。

     

    还有,因为我们的芯片不是一个产品就能做出来的,我们的芯片需要其他的产品辅助,来共同完成最终的产品。我们很多代理是代理其他合作伙伴的产品,对他们来讲,卖一个FPGA,若再加一个传感器,动作产值就会提高,这对双方?#21152;?#30410;处。

     

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    作者简介
    郭云云
    郭云云

    与非网副主编,网名:咖啡不解困。在电子产业圈混迹8载,?#19981;?#21548;大咖讲产业故事,?#19981;?#21548;牛人分析产业趋势,也?#19981;?#21457;表自己的“正理?#20843;怠保?#26102;刻保持对所见所得的思考。

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