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    激光雷达产能低价格高怎么破?饮冰科技将激光雷达“芯片化”另辟蹊径

    2019-04-12 14:10:00 来源:MEMS
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    “一般来说,32线的雷达需要做几天,但我们只用做1~2个小时。”

     

    目前的激光雷达价格高、产能低、难过“车规”,是自动驾驶行业的普遍共识。

     

    36氪近日接触到的「饮冰科技」是一家激光传感器及其?#20302;?#35299;决方案供应商。该公司成立于2016年6月,目标是研发“车规级”、高通道数、低成本(1000美元及以下)的激光雷达,用于自动驾驶和智能交通领域。

     

    饮冰科技从2018年9月开始研发多线激光雷达样机,目前已经推出16线、32线和64线样机。其中,16线和32线雷达产?#26041;?#24180;4月已实现量产,64线雷达产品计划今年8月量产(其产线可支持年产千台以上)。2020年,他们计划推出256线样机、64 x 64样机、256 x 256样机、256 x 1024样机。

     

    饮冰科技暂未透露产品售价,但该公司?#35789;?#20154;兼CEO姜波告诉36氪,与同行相比,他们的激光雷达可以用同样的价格、买到多一倍的通道数。比如,饮冰的32线激光雷达,大概与同行的16线雷达同价。

     

    谈及为何能做到低价、并保证量产,姜波表示,16线雷达?#23548;?#19978;是16个通道,一个通道是由一组收发器构成,收与发之间要进?#33455;?#30830;的对准、通道与通道之间也进?#33455;?#30830;对准,而调的过?#35752;?#35201;借助很多专业的光学和电学仪器来操作,对人员的要求很高、调试过程也很繁琐。

     

    但饮冰科技采用了不同的方案:事先在芯片层面?#35759;?#20010;通道进行了集成,不再需要进行单独调试和校准,这样?#36864;?#23567;了多线激光雷达的体积、降低了光调成本。“一般来说,32线的雷达需要做几天,但我们只用做1-2个小时。”姜波说。

     

    此外,姜波表示,他们不用别人现成的模组,而是全?#30475;?#26368;底层、最基础的零部件和技术做起。没有中间?#22871;?#24046;价,也就能降低成本。同时,不用模组的?#20040;?#20043;一是能够“最小化?#20302;?rdquo;,因为现成的模组总会包含一些不需要的额外功能。

     

    在技术路径方面,其他一些激光雷达公司选择做OPA(Optical Phased Array,光学相控阵),但这个方案的技术难度太大,短期内难以量产,而另外一些公司选择采用MEMS(Micro-Electro-Mechanical System,微机电?#20302;常?#26041;案,比如速腾聚?#30784;?/p>

     

    但姜波告诉36氪,饮冰科技现在不做MEMS的原因有两个:首先,MEMS微振镜对外界的振动冲击非常敏感,会影响激光雷达的工作,甚至会导致它损坏,这个问题在?#30340;詼己?#38590;解决;其次,MEMS的核心零部件不掌握在中国人手里。“我们特别担心有一天突然又像?#34892;?#19968;样被掐脖子,美国一禁?#21496;?#20160;么?#20960;?#19981;了。”

     

    而姜波表示,他们目前的“芯片化”的激光雷达的优势在于“全部自主可控”,因为他们自主研发了接收端和发射端芯片,“而周边其他的通用芯片,国内至少?#21152;?#19968;家供应商。机械加工、光学设计和镜片加工等工艺和零部件在国内已经有非常完?#39057;?#20379;应?#30784;?rdquo;

     

    姜波认为,激光雷达是一个复杂的光机电?#20302;常?#19981;能过?#26234;?#35843;某一个性能指标,应?#20040;?#22330;景出发,综合的、?#20302;?#30340;进行设计。他很赞同钱学森关于“?#20302;?#35770;”的观点:用相对不那么优异的零部件,构成一个性能优异的?#20302;场?/p>

     

    “我们发?#38477;?#19968;星、做火箭卫星的时候,?#23548;?#19978;我们的零部件一直被美国禁运,到现在也是禁运,高?#35828;?#33455;片都被禁?#35828;?hellip;…但我们能够用?#20302;?#35774;计去弥补单点上的短板。”

     

    在自动驾驶领域,很多人认为,旋转式的、半机械、半固态式的激光雷达不能过车规,但姜波认为这是一个误解,因为法雷奥已经量产了4线车规级激光雷达ScaLa,并于2017年搭载在奥迪A8上,具有L3级自动驾驶功能。

     

    在姜波看来,ScaLa之所以能量产,是因为法雷奥提供了车规方面的know-how,而德国公司Ibeo又?#36152;?#20256;感器研发。

     

    “激光雷达是一个新的车?#20040;?#24863;器,绝大多数的从业者都没有汽车相关的经验,而传统的主机厂和Tier 1又不太了解激光雷达的细节。”姜波表示,Tier 1和激光雷达公司合作研发,是最?#34892;?#30340;方式。

     

    姜波表示,虽然法雷奥花了7年的时间、做了5000个样品才实现ScaLa的大规模量产。但到目前这个阶段,从产品设计、到通过车规、再到量产准备完成,其实只需要2-3年。因此,2021年是激光雷达实现量产的重要时间点。

     

    姜波预测,每隔12-18个月,激光雷达的通道数将增加一倍,而同样通道数的激光雷达,价格可以降低一半。等到2021年前装市场启动,激光雷达的市场才会爆发,到时候每年的增长数量可能是十万台、百万台的水平。

     

    饮冰科技此前通过一些军工项目获得了收入,今年的收入来源会以产品销售为主,但?#24418;从?#21033;。

     

    该公司曾于2016年8月获得100万元人民币的种子轮融资,投资方是泰有?#25512;艫现?#23376;;2017年3月完成数百万元人民币的天使轮融资,投资方包括苏州汽车?#33455;?#38498;、上海翼丰投资管理有限公司、清控银杏、清研?#26102;荊?018年8月完成天使+轮投资,投资方是马力创投。

     

    姜波毕业于哈尔滨工业大学和清华大学,曾就职于电子科技集团和中国科学院,负责激光传感器等产品的设计和研发,拥有十多年的激光雷达产?#36153;?#21457;经验,参加过多项航天和军工领域的国家重点项目。

     
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