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    中国想要迈进工业4.0,到底还缺哪股风?

    2019-03-29 17:58:00 来源:EEFOCUS
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    工业4.0是近几年来一个非常热门的词汇,工业4.0到底是什么??#36824;?#26222;通群众在谈论,其实制造业中也一直没有定性。现在已经出现了一些比较相似的词汇,例如智能制造,智慧工厂,工业互联网还有中国制造2025等等。其实说到底,工业4.0最早是德国的汽车工业提出的,?#36824;?#26159;美国的“工业互联网”,中国的“中国制造2025”,本质上都是一样的,都指向一个核?#27169;?#26234;能制造。

     

     

    然而国内的发展还处于比较落后的阶段,因为工业发展水平不均衡,所以更多的是连2.0都没有实现的产线,还有很多地方是以1.0生产。在这样的现状下难免有人提出国内不适合工业4.0的论点,国内究?#25925;什?#36866;合工业4.0?中国想要迈进工业4.0还有多少问题需要解决?

     

    TechSugar旗下科技交流平台SugarTalk联手electronica China(慕尼黑上海电子展)举行的SugarTalk·峰会之2019国际智能制造生态链峰会将会为我们做出解答,8位来自国?#25163;?#21517;企业的大咖分享了在智能制造领域的见解。

     

    TechSugar?#35789;?#20154;王树一

     

    工业4.0能够带来什么?
    “我想把工业4.0定义为指电算化和制造业交换的趋势,包括网络实体的系统还有物联网,还有云计算和?#29616;?#35745;算,我们要考虑到许多的运营和经济方面的利益,我们希望提供效应,希望提供灵活性。” 全球领先的印刷电路板制造商TTM Technologies(迅达科技)CEO Tom Edman这样说道,他从PCB市场?#23884;?#20171;绍了工业4.0、智能工厂概念对其的影响,并提出“PCB需要智能制造战略,在理想情况下,我们能够掌握PCB制造过程中的方方面面。目前还存在许多问题,我们需要循序渐进的来克服各类挑战。”通过深入剖析PCB行业实现智能制造的困?#24120;从?#20102;整体大环境想要走进工业4.0?#21738;讯取?/p>

     

    天风证券电子行业分析师陈俊杰?#28304;?#20063;有自己的理解,他将格局放大,观察工业制造4.0会对整个半导体行业来说带来什么变革。在他看来,工业4.0往后看一定最核心的是信息物理系?#24120;?#20449;息物理系统整合了AI、大数据、云计算和IOT所有的新技术,将成为工业4.0的革命,?#21491;?#21069;的人机协作真正达到最后的全自动、无人化是最终目的。陈俊杰还说道:“对于半导体产业来数,工业4.0会对晶圆厂、封测厂的成本下降产生很大的影响,尤其是通过大数据进行无人生产,同时对于上游芯片拉动也很重要,从产出、传输、分析、存储等各个方面来说都是。工业4.0包括工业物联网概念,将慢慢地渗透到我们的工厂生产中,半导体会成为一个重要的?#33455;?#39046;域和发展?#36739;頡?rdquo;

     

    工业4.0能够为制造业带来翻天覆地的变化,?#27604;?#20854;实现?#21738;讯?#20063;与最终能够达成的巨大优势成正比。那么想要实现工业4.0到底需要什么?

     

    实现工业4.0的必备条件
    工业4.0的导入非常复杂,现在的制造对员工的?#35272;?#24615;比较大,同时质量的管控在不同的产品里表现的差异非常大,想要进入工业4.0,不解决这些问题怎么行?

     

    华为技术有限公司 2012 实验室中央硬件工程院工艺技术首席专家、先进组装实验室主任曹曦看来,现在最主要?#21738;?#28857;就是产业链的共建生态没有打造好,他说道:“这是一个早期或者说部分的企业在往这个?#36739;?#21457;展大量的企业都还没有解决的问题。”其次是解决制造系统的数字化表征问题以及现在传统的制造系统基本上不具备自我优化工?#23637;?#31243;能力。因此,在他看来,如今能看到智能制造的?#36739;?#38750;常的清晰,底层以及本质上的技术都已具备。但是,要解决的问题很多。

     

    Synergies集团特助及项目总监蓝子翔先生从最终端应用层人工智慧看到了整个智能制造的转型机会。在他的描述中,两年之内,机械的流程自动化能很快能导入到AI上的。只需要2-5年,就能大部分运用到虚拟助手、预测分析、增强决策,以?#21543;?#24230;学习,一些图形的算法、缺陷的检测,以及最后的管理程序。可能需要10年以上的时间,才会有所谓的强AI,导入到整个制造业里面。他认为AI的商机的与决策有关,决策资源,与决策自动化是两个迫?#34892;?#35201;解决的问题。同时制造业中所谓“人机料法”,即人力,物料以及机器也存在不少痛点。

     

    ASM太平洋技术公司高级项目经理Andy Tee认为工业4.0?#26194;?#30340;关键取决于硬件和软件自动化解决方案。而ASM一直致力推动智能工厂解决方案的整体解决方案,以实现工业4.0计划。

     

    ASM太平洋技术公司高级项目经理Andy Tee

     
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    作者简介
    邱丽婷
    邱丽婷

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