•  

    中國制造業逐漸向智能制造方向轉型,2019年有哪些發展趨勢?

    2019-02-27 16:39:58 來源:互聯網
    標簽:

     

    裝備制造業是國之重器,是制造業的基石,在實現中國制造由大到強的轉變中肩負重要使命。隨著智能制造領域政策的持續出臺,中國制造業逐漸向智能制造方向轉型,并開始大量應用云計算大數據、機器人等相關技術。

     

    在國家政策推動,制造業技術轉型升級等背景下,中國智能制造產業發展迅速,對產業發展和分工格局帶來深刻影響。數據顯示,2017年中國智能制造行業市場規模為15150億元,增長率為22.6%,伴隨著技術的逐漸完善,應用產業的不斷拓展,市場規模將持續增長,預計2019年市場規模將超19000億元。

     

    智能制造行業作為中國制造業的主要驅動力之一,利好政策的不斷出臺,行業將持續穩定增長,在中國制造業中所起到的地位將會越來越重要。從發展前景、技術融合、商業模式等方面來看2019中國智能制造將迎十大發展趨勢。

     

    一:短期陰霾難擋智能制造發展持續升溫的步伐

    目前,我國工業機器人在汽車制造、電子產品制造等成熟度高的領域應用率逐漸飽和。隨著企業數字化、網絡化、智能化改造的內生需求和動力逐漸增長,智能制造將逐漸向以冶金、石化、紡織、工程機械等傳統領域滲透,智能制造發展將持續升溫。

     

    二:技術縱深程度高的工業場景有望成為“AI+”廣泛應用的突破點

    人工智能與工業的深度融合將逐步從通用性技術領域向技術縱深程度高的專業技術場景轉變,實現從上游設計、原料投遞,到中游制造、人機協作,再到下游服務、監測運維,最終再指導工業設計和技術升級的應用閉環。

     

    三:構建精準數據流閉環將成為打造智能制造生態體系的關鍵

    隨著工業數據屬性發生根本性改變,工業大數據價值越來越被重視。未來工業數據將呈現從消費數據、工業大數據到精準數據流的轉變,構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環將成為打造智能制造生態體系的關鍵。

     

    四:行業及場景的聚焦將引領互聯網企業進軍工業領域

    互聯網企業進軍工業領域具有天然的技術和平臺優勢,我國“互聯網+智能制造”已取得初步成效。未來聚焦智能制造具體行業及場景,將成為互聯網企業發展智能制造的重要切入點。

     

    五:行業級工業互聯網平臺將率先探索出市場化商業模式

    通用性行業平臺由于縱深程度有限,市場供給與需求并不匹配,使得企業上云意愿不強,尚未探索出成熟的市場化模式。行業級工業互聯網平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性,面對智能制造各行業不同需求,有望率先探索出可行的市場化商業模式。

     

    六:工業企業附加值提升關鍵點將由設備價值挖掘轉向用戶價值挖掘

    工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產,智能制造對于工業領域附加值的提升也應該逐步從生產制造環節的降本增效,轉向提供高附加值衍生服務,即“智能制造“生產的”智能產品”提供的“智能服務”,將成為工業企業附加值提升的關鍵。

     

    七:安全性將成為企業智能化升級決策的重要依據

    工業核心數據、關鍵技術專利、企業用戶數據等數字化資產已成為企業核心資產。目前我國數據安全法規體系和監督機制尚不健全,一定程度上抑制了企業智能化升級步伐。未來,提高數據全生命周期安全性,增加企業上云信任度和意愿,將成為中國企業智能化升級決策的重要依據。

     

    八:智能制造系統集成發展將深度根植行業

    智能制造系統解決方案作為綜合性集成服務,既要面對“兩頭占款”帶來的資金壓力,還要滿足團隊對于專業人才的高需求,多領域“全面出擊”的發展路線將給企業來帶沉重的包袱。未來,深度聚焦細分行業的系統集成商有望扛起產業發展大旗。

     

    九:超高附加值制造領域將成為增材制造在工業領域的最優切入點

    增材制造技術具有生產成本下限高、上限低的特性,在桌面級應用及簡單工藝大規模制造場景都不具備成本優勢,規模化商用遲遲不能鋪開,而以發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域,有望成為增材制造技術在工業領域的最優切入點。

     

    十:汽車、3C等行業將引領數字孿生技術加速普及

    數字孿生技術作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇,將從數字產品孿生、生產制造流程數字孿生和設備數字孿生三個層面,優先在工藝成熟度較高的汽車制造、電子制造領域鋪開。預計到2020年,至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。

     
    關注與非網微信 ( ee-focus )
    限量版產業觀察、行業動態、技術大餐每日推薦
    享受快時代的精品慢閱讀
     

     

    繼續閱讀
    混合云大戰在即,阿里與將如何應對?

    經過10多年的發展,云計算一路高歌猛進,已經得到廣泛認可和普及。

    云計算發展趨勢和主要挑戰

    信息技術在中國經歷了近30年的發展,云計算被看作繼PC、移動互聯網變革之后的第三次IT浪潮,已成為信息產業發展的重要支撐。

    智能制造商業時代來臨,“智變與突破——制造業人工智能產業峰會·南京”圓滿落幕

    拓展“智能+”,智能制造大有可為。

    混合云大戰在即,阿里云如何出擊?

    在中國公有云市場,有近50%市場占有率的阿里云是無法忽視的存在,它的很多舉措都有著標桿和示范意義,其中包括混合云。

    中國電信與華為推出智慧餐飲云,將給餐飲行業帶來哪些改變?

    智慧餐飲云是中國電信與華為公司、合作伙伴掌控者科技在2018年BJIC(商業聯合創新中心)云網融合課題下的深度合作創新成果,面向餐飲行業提供一站式解決方案。

    更多資訊
    云計算和邊緣計算中有哪些更智能的AI應用?

    分布式結構可以包含云計算和邊緣計算。它將人工智能(AI)算法從云端擴展到本地視頻錄像機和服務器,并進一步擴展到安全攝像機等邊緣設備。三層架構都支持構建一類新的AI驅動應用目標,甚至更智能,更快速。

    菜鳥驛站智能柜全面進入“刷臉取件”時代,有哪些改變?

    3月13日,菜鳥網絡宣布,菜鳥驛站智能柜已全部開通刷臉取件功能,國內全面進入“刷臉取件”時代。

    說起人工智能,你或許有這些誤解

    對于人工智能能夠為各企業機構完成哪些任務,IT與業務領導者們時常感到困惑,并深受多個人工智能錯誤觀念的困擾。

    服務機器人領域的幾大核心產業

    國家發改委、工信部和財政部2016年共同制定的《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》明確,到2020年,我國實現服務機器人年銷售收入超300億元,在國家政策的引導下,我國服務機器人發展迅速。

    人工智能中有哪些常見的謬見與誤解?

    對于人工智能能夠為各企業機構完成哪些任務,IT與業務領導者們時常感到困惑,并深受多個人工智能錯誤觀念的困擾。

    電路方案
    北京十一选五走势图